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UIUX/Data Driven UX | 패스트캠퍼스

어떤 데이터를 써야 하지? 데이터를 어떻게 모아야 하지? 믿을 수 있는 데이터인가? -> 신뢰도, 타당도 쓸만한 사이트 구글 트렌드 네이버 데이터랩 미디언스 해시태그 랩 some trend 와디즈(카테고리별 펀딩 리스트 확보 가능) 네이버 광고 키워드 도구 페이스북 for 비즈니스 (피피티에 링크 있어~~)

2022. 6. 16.

UIUX/Data Driven UX | 패스트캠퍼스

DDUX 에서는 어떤 프로세스를 사용하는가? 린, 애자일..등등 여러가지가 있지만 이 중에서 더블 다이아몬드를 높게 평가한다!

2022. 6. 15.

UIUX/Data Driven UX | 패스트캠퍼스

*고려할 점 데이터 수집 가능성 고려 개인 정보 보호/ 저작권 이슈 등 사전 점검 필수 데이터 신뢰도/ 타당도 수준 고려 데이터 수집 비용 수준 고려 데이터 활용 이전 단계, 특히 정제 과정에 가장 많은 시간과 자원이 투입된다. 데이터 시각화 웹상에 있는 무료 Data Visualization cheetsheet 도 활용해보자 아래 사이트는 프로그래밍으로 데이터 비주얼라이징을 배울 수 있는 사이트다. https://www.datacamp.com/ 좋은 예시 - 왓챠 = UX 기획 단계에서부터 데이터 수집을 염두에 둔 서비스임. 사용자들의 방대한 리뷰를 바탕으로 데이터 분석을 고도화했으며, 이로 인해 더 많은 사용자들이 유입되는 선수환이 만들어짐.

2022. 6. 15.

UIUX/Data Driven UX | 패스트캠퍼스

1. 사용자는 의사 결정자이다. 2. 제품은 개입이다. 3. 데이터는 증거이다. 사용자는 의사 결정자이다. 개인들이 선택하고 경험하는 차이의 이유, 즉 개인차에 대한 정량화 과정이 DDUX에서 사람을 이해하는 방식이다. 제품은 개입이다. 단순히 최적의 경험을 제공하는 것이 아닌, 경험을 통해 사용자의 태도와 행동을 긍정적으로 변화시키는 것까지 목표로 함. 데이터는 증거이다. 사용자의 모든 경험은 디지털화, 데이터화 될 수 있으며 DDUX에서는 해당 사용자/ 경험 맥락을 특정화할 수 있는 방법을 고민한다. http://feltron.com/index.html Feltron.com Information designer Nicholas Felton feltron.com

2022. 6. 12.