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Data Science가 뭘까?
1800년부터 시작된 소프트웨어와 함께 데이터의 축적, 분석, 활용이 발전했다.
기획자, 디자이너는 시각화 그 이상의 단계를 넘어서야 할 단계가 왔다.
제품과 고객을 누구보다 잘 알 수 있다.
+ Digital Transformation
전통적인 일의 방식에서 벗어나 모든 프로세스를 디지털로 변환해 기업의 최대 이익을 창출하고자 한다.
데이터 사용 3단계
Data-Aware 데이터의 통합적 활용
Data- Inforemd 데이터의 유연한 활용(정량/정성 둘다 사용)
Data-Driven 데이터의 보수적 활용(의사결정의 근거 뒷받침)
Data-Driven의 5단계
1. 목표
2. 기회/ 문제 상황 도출
3. 가설 설정 (사용자 그룹, 문제점, 잠재적 결과, 관계성, 측정 가능한 결과)
4. 테스트
5. 결과 도출
UX와 DDUX의 차이는?
UX = 제품을 구매, 사용하는 모든 과정에서 소비자가 지각/인지/반응 하는 모든 과정
리서치 - 페르소나 - 스토리보드 - 와이어프레임 - 프로토타입
DDUX = 기존 UX 분야의 하위 분야로 데이터와 근거에 기반한 이머징 디자인
사용자 상황 파악 - 데이터 획득 - 행동 이해 - 디자인 업그레이드
(포트폴리오를 구성할때 위 단계로 구성하자!)
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