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드디어! 드디어!!! 캐치브 프로젝트에 대한 포트폴리오를 완성했다. 5분 전에 비헨스에 업로드하고 후기를 쓰는 거니 이 글도 아주 따끈따끈하다. 이번 캐치브는 졸업 작품으로 만든 것이다. (컴퓨터정보학부에서 디자인으로 졸작을 한다는 게 이상하긴 하지만..) 전체적인 총평은 매우 아쉬움이 남는다는 거다. 일주일을 잡고 만든 것치고는 전체 디자인의 통일감이 없다. 비주얼 그래픽이 내 약점이라 포폴이 얼기설기 조각보를 엮어놓는 것 마냥 생겨먹었다. ㅠ 제일 아쉬운 부분 😓 표지 디자인의 입체감은 목업을 봤을 때부터 생각해뒀는데, 네온사인 마냥 나오는 간접등은 만지작 거리다가 예뻐서 냅뒀다. 다시 보니 제작물에 비해 웅장해보여서 안어울리는 것 같다. 우주 st 제일 마음에 드는 부분 😆 글래스모피즘 UI를 모바..

2022.06.16

Data Driven UX | 패스트캠퍼스

어떤 데이터를 써야 하지? 데이터를 어떻게 모아야 하지? 믿을 수 있는 데이터인가? -> 신뢰도, 타당도 쓸만한 사이트 구글 트렌드 네이버 데이터랩 미디언스 해시태그 랩 some trend 와디즈(카테고리별 펀딩 리스트 확보 가능) 네이버 광고 키워드 도구 페이스북 for 비즈니스 (피피티에 링크 있어~~)

2022.06.16

Data Driven UX | 패스트캠퍼스

DDUX 에서는 어떤 프로세스를 사용하는가? 린, 애자일..등등 여러가지가 있지만 이 중에서 더블 다이아몬드를 높게 평가한다!

2022.06.15

Data Driven UX | 패스트캠퍼스

*고려할 점 데이터 수집 가능성 고려 개인 정보 보호/ 저작권 이슈 등 사전 점검 필수 데이터 신뢰도/ 타당도 수준 고려 데이터 수집 비용 수준 고려 데이터 활용 이전 단계, 특히 정제 과정에 가장 많은 시간과 자원이 투입된다. 데이터 시각화 웹상에 있는 무료 Data Visualization cheetsheet 도 활용해보자 아래 사이트는 프로그래밍으로 데이터 비주얼라이징을 배울 수 있는 사이트다. https://www.datacamp.com/ 좋은 예시 - 왓챠 = UX 기획 단계에서부터 데이터 수집을 염두에 둔 서비스임. 사용자들의 방대한 리뷰를 바탕으로 데이터 분석을 고도화했으며, 이로 인해 더 많은 사용자들이 유입되는 선수환이 만들어짐.

2022.06.15

Data Driven UX | 패스트캠퍼스

1. 사용자는 의사 결정자이다. 2. 제품은 개입이다. 3. 데이터는 증거이다. 사용자는 의사 결정자이다. 개인들이 선택하고 경험하는 차이의 이유, 즉 개인차에 대한 정량화 과정이 DDUX에서 사람을 이해하는 방식이다. 제품은 개입이다. 단순히 최적의 경험을 제공하는 것이 아닌, 경험을 통해 사용자의 태도와 행동을 긍정적으로 변화시키는 것까지 목표로 함. 데이터는 증거이다. 사용자의 모든 경험은 디지털화, 데이터화 될 수 있으며 DDUX에서는 해당 사용자/ 경험 맥락을 특정화할 수 있는 방법을 고민한다. http://feltron.com/index.html Feltron.com Information designer Nicholas Felton feltron.com

2022.06.12

Data Driven UX | 패스트캠퍼스

먼저 직군 구분을 해보자면.. 이과 데이터 엔지니어 문과 데이터 애널리스트 문이과 통합 데이터 사이언티스트 (

2022.06.12

Data Driven UX | 패스트캠퍼스

사례 1. 넷플릿스 드라마'하우스 오브 카드' 제작 전 빅데이터 활용. 시청 패턴 분석 -> 시즌 시작 시 를 활용해 몰아보기 풍속을 만들어 냄. 2. 20세기 폭스 영화 개봉 시 영화 관람객을 예측할 수 있음. 3. 핏빗 (구글 인수) 건강정보 데이터체계를 통한 헬스케어 신사업 분야 발굴 시도. 4. 프로그래시브 (자동차 보험) 단말기 활용해서 다양한 운전 습관 데이터 수집, 분석 -> 보험료 산정 자료로 활용/ 운전 습관 개선 5. 우버 어떤 사람들이, 언제, 무엇을 원하는 사람들이 '어디로' 이동하는 지에 대한 정보를 활용 카셰어링 서비스를 넘어서 다양한 주문형 서비스의 종합 플랫폼으로 진화. 어떤 목적으로 데이터를 수집할까? 1. 니즈 발굴의 영역 라이프스타일, 트렌드 니즈 정량화 2. 경험 맥락..

2022.06.12

Data Driven UX | 패스트캠퍼스

Data Science가 뭘까? 1800년부터 시작된 소프트웨어와 함께 데이터의 축적, 분석, 활용이 발전했다. 기획자, 디자이너는 시각화 그 이상의 단계를 넘어서야 할 단계가 왔다. 제품과 고객을 누구보다 잘 알 수 있다. + Digital Transformation 전통적인 일의 방식에서 벗어나 모든 프로세스를 디지털로 변환해 기업의 최대 이익을 창출하고자 한다. 데이터 사용 3단계 Data-Aware 데이터의 통합적 활용 Data- Inforemd 데이터의 유연한 활용(정량/정성 둘다 사용) Data-Driven 데이터의 보수적 활용(의사결정의 근거 뒷받침) Data-Driven의 5단계 1. 목표 2. 기회/ 문제 상황 도출 3. 가설 설정 (사용자 그룹, 문제점, 잠재적 결과, 관계성, 측정 가..

2022.06.12

프로그래밍

cannot find symbol 또는 cannot resolve symbol 지정된 변수나 메서드를 찾을 수 없다는 뜻으로 선언되지 않은 변수나 메서드를 사용하거나, 변수 또는 메서드의 이름을 잘못 사용한 경우에 발생한다. 자바에서는 대소문자 구분을 하기 때문에 철자 뿐 아니라 대소문자의 일치여부도 꼼꼼하게 확인해야 한다. ';' expected 세미콜론';'이 필요한 곳에 없다는 뜻이다. 자바의 모든 문장의 끝에는 ';'을 붙여주어야 하는데 가끔 이를 잊고 실수하기 쉽다. Exception in thread "main" java.lang.NosuchMethodError : main 'main 메서드를 찾을 수 없다.'는 뜻인데 실제로 클래스 내에 main 메서드가 존재하지 않거나 메서드의 선언부 'p..

2021.09.24